经营洞察
从店铺经营状态出发，提供洞察与策略建议，帮助商家找到下一步要处理的问题。
MERCHANT AI · PRODUCT FRAMEWORK · 2025.09—2026.05
把商家经营需求，设计成 AI 客户端框架。
我主导「生意管家」2.0 AI 客户端产品设计，以商家经营为中心，围绕店长、运营、美工的日常任务，定义经营首页、AI 交互模式和能力入口。
400 万+累计使用商家
5 种AI 基本交互模式
3 类核心经营角色：店长、运营、美工
01 / FRAMEWORK
让经营问题有入口，让 AI 能力有组织。
客户端不只提供一个对话框，而是把经营洞察、任务发起、技能使用与日常工作入口放在同一套产品框架中。以下结构对应产品首页与导航中呈现的核心模块。
任务入口
用自然语言发起经营任务，并通过建议问题降低第一次使用的启动成本。
能力与连接
通过技能、连接器及模型选择承接不同类型的任务，让能力入口可发现、可组合。
持续工作
将定时任务、知识库、IM 频道与历史记录纳入客户端，支持商家持续开展日常经营工作。
02 / INTERACTION MODES
同一个客户端，承接五类 AI 工作方式。
根据商家的任务类型设计不同交互，而不是要求所有场景都挤进单轮问答。
文本模式围绕经营问题进行自然语言沟通
任务执行模式把目标转成可推进的经营任务
创意模式支持营销与商品素材创作
文档模式生成和处理经营相关文档
ChatBot 模式承接即时问答与信息获取
03 / MY CONTRIBUTION
我负责把商家作业动线，转成客户端产品结构。
店长运营美工
AI 客户端框架 · 主要职责
- 围绕店长、运营、美工三类角色梳理日常作业动线与核心痛点。
- 定义以商家经营为中心的首页经营洞察与策略推荐能力。
- 明确文本、任务执行、创意、文档和 ChatBot 五种基本交互模式。
- 推动客户端从数据感知走向实操执行，组织任务入口与 AI 能力。
产品框架的设计重点
- 用经营任务组织产品，而不是只按 AI 功能或模型能力堆叠入口。
- 让技能与连接器成为可发现的能力入口，同时保留商家熟悉的操作路径。
- 为不同工作类型匹配交互模式，减少商家理解 AI 能做什么的成本。
04 / RELATED WORK
另一部分职责：把履约问题变成 Agent 场景。
商家物流履约 Agent
围绕正向打单发货、异常订单处理和物流预警分析等场景，负责产品设计与能力规划，探索将履约决策交给 Agent 协助处理。
降本数据为相关产品业务累计结果；我的职责是对应产品设计与建设，不代表个人单独创造全部业务收益。